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हनुमान एआई: श्रृंखला, चुनौतियां, लाभ और चिंताएं यूपीएससी
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हनुमान एआई प्लेटफॉर्म | Hanooman AI Platform in Hindi
सीता महालक्ष्मी हेल्थकेयर (एसएमएल) और भारतजीपीटी ने हाल ही में भारतीय भाषा मॉडल की 'हनुमान' श्रृंखला पेश की है। भारतीय डेवलपर्स की एक टीम ने हनुमान एआई (Hanooman AI in Hindi) बनाया है। उनका लक्ष्य भारत के लिए एआई बनाना है। भारतजीपीटी समूह ने 'हनुमान' का अनावरण किया है, जो 11 भारतीय भाषाओं में प्रतिक्रिया देने में सक्षम बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की एक श्रृंखला है, जिसे 20 से अधिक भाषाओं में विस्तारित करने की योजना है।
- हनुमान को शासन, स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय सेवाओं और शिक्षा क्षेत्रों में उपयोग के लिए विकसित किया गया था।
- यह एक मल्टीमॉडल एआई टूल है जो अनेक भारतीय भाषाओं में भाषण, पाठ, वीडियो आदि उत्पन्न कर सकता है।
- एक अनुकूलित संस्करण, विज्जीजीपीटी, स्वास्थ्य देखभाल के लिए तैयार किया गया है।
हनुमान श्रृंखला
सीता महालक्ष्मी हेल्थकेयर (एसएमएल) ने फरवरी 2024 में भारत जीपीटी कंसोर्टियम के सहयोग से हनुमान सीरीज एलएलएम का अनावरण किया। हनुमान सीरीज में, पहले चार एआई मॉडल- 1.5 बिलियन, 7 बिलियन, 13 बिलियन और 40 बिलियन पैरामीटर आकार के- 22 भारतीय भाषाओं में प्रशिक्षित होने के बाद ओपन-सोर्स के रूप में उपलब्ध कराए जाएंगे। टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-वीडियो, स्पीच सिंथेसिस और स्पीच रिकग्निशन उत्पन्न करने की क्षमता को हनुमान की मल्टीमॉडल लर्निंग क्षमता से सहायता मिलेगी।
- एसएमएल हनुमान श्रृंखला को परिष्कृत करके अनुकूलित मॉडल बनाने के लिए स्वास्थ्य सेवा संगठनों, बीएफएसआई और मोबाइल ऐप डेवलपर्स के साथ बातचीत कर रही है।
- स्वास्थ्य सेवा मॉडल विज्जीजीपीटी इन परिष्कृत पुनरावृत्तियों में से पहला है, जिसे व्यापक मल्टीओमिक्स, नैदानिक अनुसंधान और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।
- हनुमान के अल्फा संस्करण में मल्टीमॉडल सुविधाओं और इंटरनेट एक्सेस का अभाव है।
- इसे 10 मई, 2024 को 98 अंतर्राष्ट्रीय भाषाओं में लॉन्च किया गया, जिनमें 12 भारतीय भाषाएँ शामिल हैं: हिंदी, मराठी, गुजराती, बंगाली, कन्नड़, ओडिया, पंजाबी, असमिया, तमिल, तेलुगु, मलयालम और सिंधी।
- यह ट्यूशन, कोडिंग और बातचीत को सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म NASSCOM, Hewlett-Packard और तेलंगाना सरकार के साथ सहयोग करता है। Yotta Infrastructure GPU क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की आपूर्ति करेगा।
- 14 मई, 2024 तक, हनुमान चैटबॉट वेब क्लाइंट और एंड्रॉइड एप्लिकेशन दोनों के माध्यम से सुलभ होगा।
- हनुमान का संयुक्त स्वामित्व एसएमएल और अबू धाबी स्थित एआई निवेश कंपनी 3एआई होल्डिंग लिमिटेड के पास है।
- संयुक्त स्वामित्व व्यवस्था के तहत दोनों व्यवसायों की 50% हिस्सेदारी होगी।
- उपयोगकर्ताओं के लिए हनुमान की पाठ्य, आवाज, छवि और कोडिंग क्षमताओं में सुधार करना।
- यह 3AI होल्डिंग के ओमेगा जेनएआई तक पहुंच बनाने में सक्षम होगा, जिसे 665 बिलियन पैरामीटर्स और 20 ट्रिलियन टोकन के साथ बनाया जा रहा है।
- व्यावसायिक ग्राहकों के लिए हनुमान एक मालिकाना मॉडल लॉन्च करेगा।
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जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
यह डीप-लर्निंग मॉडल को संदर्भित करता है जो कच्चे डेटा को ले सकता है और संकेत मिलने पर सांख्यिकीय रूप से संभावित आउटपुट उत्पन्न करने के लिए "सीख" सकता है। यह फाउंडेशन मॉडल (बड़े AI मॉडल) द्वारा संचालित है जो मल्टी-टास्क कर सकता है और सारांश, प्रश्नोत्तर, वर्गीकरण और बहुत कुछ सहित आउट-ऑफ-द-बॉक्स कार्य कर सकता है।
- न्यूनतम प्रशिक्षण की आवश्यकता के साथ, आधारभूत मॉडलों को बहुत कम उदाहरण डेटा के साथ लक्षित उपयोग मामलों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
- यह मानव-निर्मित सामग्री के डेटासेट में पैटर्न और संबंधों को जानने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके काम करता है।
- इसके बाद यह सीखे गए पैटर्न का उपयोग करके नई विषय-वस्तु तैयार करता है।
यहां यूपीएससी के लिए साइबर अपराध नोट्स भी पढ़ें !
एआई मॉडल के लाभ और चुनौतियाँ
लाभ
चुनौतियां
- दक्षता में वृद्धि: एलएलएम भाषा संबंधी कार्यों जैसे अनुवाद, सारांशीकरण और सामग्री का निर्माण स्वचालित रूप से करके समय बचाने में मदद करता है, जिससे काम आसान और तेज हो जाता है।
- विभिन्न भाषाओं के लिए समर्थन: एलएलएम कई भाषाओं और बोलियों को समझ सकते हैं और उनके साथ काम कर सकते हैं, जिससे विभिन्न भाषाई पृष्ठभूमि के लोगों के लिए संवाद करना आसान हो जाता है।
- अंतर्दृष्टि की खोज में आसानी: एलएलएम बड़ी मात्रा में पाठ डेटा को देख सकते हैं और महत्वपूर्ण जानकारी और रुझान पा सकते हैं जो शोधकर्ताओं और व्यवसायों को उनके डेटा से अधिक जानने में मदद करते हैं
- डेटासेट की गुणवत्ता: भारतीय भाषा में गुणवत्ता वाले डेटासेट का मुद्दा है क्योंकि यह एआई मॉडल 11 भाषाओं में संवाद कर सकता है।
- अशुद्धि की उच्च संभावना: कृत्रिम रूप से उत्पन्न सिंथेटिक डेटासेट गलत उत्तर दे सकते हैं।
- पूर्वाग्रह और निष्पक्षता: एलएलएम अनजाने में उन आंकड़ों से पूर्वाग्रह रखते हैं जिनसे वे सीखते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कुछ समूहों या लोगों के प्रति अनुचित व्यवहार होता है।
- सुरक्षा जोखिम: एलएलएम उन हमलों के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं जहां गलत इनपुट का उपयोग करके उन्हें गलत परिणाम देने के लिए प्रेरित किया जाता है।
लाभ |
चुनौतियां |
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संभावित चिंताएं
हनुमान एआई (Hanooman AI in Hindi) एक मजबूत उपकरण है, लेकिन इसे कुछ वास्तविक चिंताओं का सामना करना पड़ रहा है। ग्रामीण क्षेत्रों में इंटरनेट की खराब पहुँच इसके उपयोग को सीमित करती है। कई छात्रों और शिक्षकों में डिजिटल साक्षरता की कमी है, जिससे उपकरण का सही तरीके से उपयोग करना मुश्किल हो जाता है। स्मार्ट डिवाइस और डेटा पैक की लागत एक और बाधा है। कुछ उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता और AI-जनरेटेड उत्तरों की सटीकता के बारे में भी चिंतित हैं। बेहतर अपनाने के लिए, सरकार और डेवलपर्स को पूरे भारत में हनुमान AI तक सुरक्षित, विश्वसनीय और समान पहुँच सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करना चाहिए।
- प्रतिस्पर्धा : भारतजीपीटी के साथ-साथ सर्वम और क्रुत्रिम जैसे कई स्टार्टअप, लाइटस्पीड वेंचर पार्टनर्स जैसे प्रमुख वीसी निवेशकों द्वारा समर्थित, भारत के लिए अनुकूलित एआई मॉडल विकसित कर रहे हैं, जो इस क्षेत्र में एक उभरते पारिस्थितिकी तंत्र का संकेत देता है।
- डेटासेट की गुणवत्ता : भारतीय भाषाओं में डेटासेट की गुणवत्ता के बारे में चिंताएं, अनुवाद से प्राप्त सिंथेटिक डेटासेट के प्रचलन पर बल देते हुए, अशुद्धियों या विकृतियों को जन्म दे सकती हैं।
यूपीएससी उम्मीदवारों के लिए हनुमान एआई पर मुख्य बातें
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हनुमान एआई यूपीएससी FAQs
हनुमान एआई कितनी भाषाओं का समर्थन करता है?
यह प्लेटफॉर्म 12 भारतीय भाषाओं सहित 98 वैश्विक भाषाओं का समर्थन करता है, और इसने एचपी, नैसकॉम और योटा जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गजों के साथ साझेदारी की है।
किस कंपनी ने हनुमान एआई लॉन्च किया?
हनुमान को एसएमएल इंडिया ने 3एआई होल्डिंग के साथ साझेदारी में विकसित किया है।
हनुमान का विकास किसने किया?
हनुमान एक सहयोगात्मक परियोजना है जिसे भारतजीपीटी इकोसिस्टम द्वारा विकसित किया जा रहा है, जिसका नेतृत्व आईआईटी बॉम्बे और सात अन्य आईआईटी द्वारा किया जा रहा है।
AI के लिए आमतौर पर कौन सी भाषा का उपयोग नहीं किया जाता है?
पर्ल का उपयोग आमतौर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकास के लिए नहीं किया जाता है।
हनुमान एआई का उपयोग क्या है?
हनुमान के एआई समाधान यह सुनिश्चित करते हैं कि प्रत्येक क्रिया को व्यापक लॉग के साथ दस्तावेजित किया जाए, जिससे प्रणाली पूरी तरह पारदर्शी और जवाबदेह बन सके।