knowledge representation MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for knowledge representation - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें
Last updated on Mar 21, 2025
Latest knowledge representation MCQ Objective Questions
knowledge representation Question 1:
निम्न पर विचार करें
(a) स्थानीय उच्चिष्ट पर ट्रैपिंग
(b) एक प्लाटौ तक पहुंचना
(c) रिज के साथ ट्रैवर्सल
निम्नलिखित में से कौन सा विकल्प हिल क्लाइम्बिंग एल्गोरिथ्म की कमियों को दर्शाता है?Answer (Detailed Solution Below)
knowledge representation Question 1 Detailed Solution
संकल्पना:
हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।
सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।
व्याख्या:
हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:
1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।
2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।
3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।
Top knowledge representation MCQ Objective Questions
निम्न पर विचार करें
(a) स्थानीय उच्चिष्ट पर ट्रैपिंग
(b) एक प्लाटौ तक पहुंचना
(c) रिज के साथ ट्रैवर्सल
निम्नलिखित में से कौन सा विकल्प हिल क्लाइम्बिंग एल्गोरिथ्म की कमियों को दर्शाता है?Answer (Detailed Solution Below)
knowledge representation Question 2 Detailed Solution
Download Solution PDFसंकल्पना:
हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।
सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।
व्याख्या:
हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:
1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।
2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।
3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।
knowledge representation Question 3:
निम्न पर विचार करें
(a) स्थानीय उच्चिष्ट पर ट्रैपिंग
(b) एक प्लाटौ तक पहुंचना
(c) रिज के साथ ट्रैवर्सल
निम्नलिखित में से कौन सा विकल्प हिल क्लाइम्बिंग एल्गोरिथ्म की कमियों को दर्शाता है?Answer (Detailed Solution Below)
knowledge representation Question 3 Detailed Solution
संकल्पना:
हिल क्लाइंबिंग एल्गोरिथम में, सर्च पथ के प्रत्येक बिंदु पर, एक आनुक्रमिक नोड जो सबसे तेज़ी से हिल के शीर्ष या लक्ष्य तक ले जाता हुआ प्रतीत होता है, उसे अन्वेषण के लिए चुना जाता है।
सर्च की इस विधि में, उत्पन्न और परीक्षण विधि को एक हेयुरिस्टिक नींव द्वारा संवर्धित किया जाता है जो वर्तमान स्थिति की लक्ष्य स्थिति से निकटता को मापता है।
व्याख्या:
हिल क्लाइम्बिंग में समस्याएँ हैं:
1) स्थानीय अधिकतम: यह एक ऐसी अवस्था है जो अपने सभी पड़ोसियों से बेहतर है लेकिन कुछ अन्य अवस्था से बेहतर नहीं है जो दूर हैं। इस समस्या का हल बैकट्रैकिंग है।
2) प्लाटौ: यह सर्च स्पेस का एक समतल क्षेत्र है जिसमें पड़ोसी अवस्थाओं के एक पूरे समूह का मूल्य समान होता है। एक प्लाटौ पर, यह निर्धारित करना संभव नहीं है कि किस दिशा में चलना है।
3) रिज: यह सर्च स्पेस का एक क्षेत्र है जो आसपास के क्षेत्रों की तुलना में अधिक है और इसका ढलान भी है।