Question
Download Solution PDFLMTD (लघुगणकीय माध्य तापमान अंतर) व्यंजक को प्राप्त करते समय की गई मान्यताओं में से निम्नलिखित में से कौन सा कथन गलत है?
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
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लघुगणकीय माध्य तापमान अंतर (LMTD)
- लघुगणकीय माध्य तापमान अंतर (LMTD) ऊष्मा विनिमयक के प्रत्येक छोर पर गर्म और ठंडे द्रवों के बीच तापमान अंतर का लघुगणकीय औसत है।
- इसका उपयोग प्रवाह प्रणालियों में ऊष्मा हस्तांतरण के लिए तापमान प्रेरक बल को निर्धारित करने के लिए किया जाता है, विशेष रूप से ऊष्मा विनिमयकों में।
- LMTD का उपयोग ऊष्मा विनिमयकों के डिजाइन और विश्लेषण में किया जाता है क्योंकि यह ऊष्मा हस्तांतरण गणना को सरल करता है।
- यह मानता है कि ऊष्मा विनिमयक की लंबाई के साथ गर्म और ठंडे द्रवों के बीच तापमान अंतर लघुगणकीय रूप से बदलता है।
- जब द्रवों का तापमान रैखिक रूप से बदलता है तो LMTD विधि औसत तापमान अंतर का एक सटीक माप प्रदान करती है।
लाभ:
- ऊष्मा विनिमयकों के लिए तापमान प्रेरक बल का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
- शेल और ट्यूब, प्लेट और फिन वाले ट्यूब ऊष्मा विनिमयकों सहित विभिन्न प्रकार के ऊष्मा विनिमयकों के डिजाइन और विश्लेषण में उपयोगी है।
नुकसान:
- स्थिर-स्थिति की स्थिति मानता है, जो सभी व्यावहारिक परिदृश्यों में मान्य नहीं हो सकती है।
- गर्म और ठंडे दोनों द्रवों के इनलेट और आउटलेट तापमान के ज्ञान की आवश्यकता होती है, जो हमेशा उपलब्ध नहीं हो सकता है।
अनुप्रयोग: LMTD का व्यापक रूप से बिजली उत्पादन, रासायनिक प्रसंस्करण, HVAC और प्रशीतन सहित विभिन्न उद्योगों में ऊष्मा विनिमयकों के डिजाइन, विश्लेषण और प्रदर्शन मूल्यांकन में उपयोग किया जाता है।
अतिरिक्त जानकारीसमानांतर प्रवाह ऊष्मा विनिमयक के लिए LMTD गणना:
समानांतर प्रवाह ऊष्मा विनिमयक के लिए LMTD (लघुगणकीय माध्य तापमान अंतर) की गणना का सूत्र इस प्रकार दिया गया है-
\(LMTD_{parallel}=\frac{{{θ _1} - {θ _2}}}{{\ln \left( {\frac{{{θ _1}}}{{{θ _2}}}} \right)}}=\frac{{{θ _2} - {θ _1}}}{{\ln \left( {\frac{{{θ _2}}}{{{θ _1}}}} \right)}}\)
जहाँ θ1 = Th1 - Tc1 और θ2 = Th2 - Tc2
प्रतिधारा ऊष्मा विनिमयक के लिए LMTD गणना:
\(LMTD_{counter}=\frac{{{θ _1} - {θ _2}}}{{\ln \left( {\frac{{{θ _1}}}{{{θ _2}}}} \right)}}=\frac{{{θ _2} - {θ _1}}}{{\ln \left( {\frac{{{θ _2}}}{{{θ _1}}}} \right)}}\)
जहाँ θ1 = Th1 - Tc2 और θ2 = Th2 - Tc1
Last updated on Jul 8, 2025
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