निम्नलिखित में से कौन सा कथन असत्य है?

सही उत्तर है - 1 - α (अल्फा) को परीक्षण की शक्ति कहा जाता है

Key Points

• प्रथम प्रकार की त्रुटि (α)
  • जब एक सत्य शून्य परिकल्पना को गलत तरीके से अस्वीकार कर दिया जाता है, तो प्रथम प्रकार की त्रुटि होती है।
  • इस त्रुटि को करने की प्रायिकता को α (अल्फा) द्वारा दर्शाया जाता है।
  • 1 - α परीक्षण की शक्ति नहीं, बल्कि विश्वास स्तर का प्रतिनिधित्व करता है।
• द्वितीय प्रकार की त्रुटि (β)
  • जब एक असत्य शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं किया जाता है, तो द्वितीय प्रकार की त्रुटि होती है।
  • इस त्रुटि को करने की प्रायिकता को β (बीटा) द्वारा दर्शाया जाता है।
• परीक्षण की शक्ति
  • परीक्षण की शक्ति को एक असत्य शून्य परिकल्पना को सही ढंग से अस्वीकार करने की प्रायिकता के रूप में परिभाषित किया गया है।
  • यह 1 - β द्वारा दिया जाता है, 1 - α नहीं।

Additional Information

• त्रुटियों का सारांश
  • प्रथम प्रकार की त्रुटि (α):
    • जब हम एक सत्य शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं, तो यह होती है।
    • उदाहरण: कहना कि एक नई दवा प्रभावी है जब वह नहीं है।
  • द्वितीय प्रकार की त्रुटि (β):
    • जब हम एक असत्य शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं, तो यह होती है।
    • उदाहरण: कहना कि एक नई दवा अप्रभावी है जब वह प्रभावी है।
• मुख्य प्रायिकता शब्द
  • α (अल्फा): प्रथम प्रकार की त्रुटि की प्रायिकता।
  • β (बीटा): द्वितीय प्रकार की त्रुटि की प्रायिकता।
  • 1 - β: परीक्षण की शक्ति, एक असत्य शून्य परिकल्पना का पता लगाने की परीक्षण की क्षमता का प्रतिनिधित्व करती है।
  • 1 - α: विश्वास स्तर, एक सत्य शून्य परिकल्पना को सही ढंग से बनाए रखने की प्रायिकता का प्रतिनिधित्व करता है।
• परीक्षण की शक्ति का महत्व
  • एक उच्च शक्ति एक असत्य शून्य परिकल्पना का पता लगाने की अधिक संभावना को इंगित करती है।
  • शक्ति कई कारकों पर निर्भर करती है, जिनमें शामिल हैं:
    • नमूना आकार (बड़े नमूने शक्ति बढ़ाते हैं)।
    • महत्व स्तर (α)।
    • प्रभाव आकार (परीक्षण किए जा रहे अंतर का परिमाण)।