पूर्वानुमान की साधारण गतिमान औसत विधि में औसतन अवधि की संख्या को अधिकतम समरेखण के लिए बढ़ाया जाता है, लेकिन यह किसकी लागत पर होता है?

वर्णन:

घातांकीय समरेखण विधि:

जहाँ α = समरेखण स्थिरांक। 

गतिमान औसत विधि:

गतिमान औसत विधि अगले अवधि के लिए पूर्वानुमान के रूप में समय श्रृंखला में सबसे हाल के 'n' आकड़ों के मानों की औसत का उपयोग करता है।

यह ध्यान दे कि 'n' पिछले अवलोकनों को समान रूप से महत्व दिया गया है। 

उपरोक्त वर्णित साधारण गतिमान औसत मॉडल में अवांछनीय गुण है जिसे यह सभी पीछे अवलोकनों को समान रूप से और पूर्ण रूप से नजरअंदाज करते हुए अंतिम 'k' अवलोकन मानता है।

स्पष्ट रूप से पिछले आकड़े को अधिक क्रमिक शैली में छूट दी जानी चाहिए - उदाहरण के लिए, सबसे हाल के अवलोकन को दूसरे सबसे हाल के अवलोकन की तुलना में थोड़ा अधिक महत्व मिलना चाहिए, और दूसरे सबसे हाल के अवलोकन को तीसरे सबसे हल के अवलोकन की तुलना में थोड़ा अधिक महत्व प्राप्त करना चाहिए, और इसी तरह आगे भी। साधारण घातांकीय समरेखण मॉडल इसे पूरा करता है।

अतः साधारण घातांकीय समरेखण पूर्वानुमान साधारण गतिमान औसत पूर्वानुमान से कुछ हद तक बेहतर होता है क्योंकि यह सबसे हाल के अवलोकन पर अपेक्षाकृत अधिक महत्व डालता है, अर्थात् यह हाल के दिनों में होने वाले "परिवर्तनों के प्रति अनुक्रियाशील" होता है।