एक अनुसंधान डेटा का आवृत्ति वितरण जो सामान्य वितरण के समान आकार में सममित है, परंतु केंद्र शिखर बहुत अधिक है, ---- होता है

आवृत्ति वितरण, सांख्यिकी में, एक ग्राफ या डेटा समुच्चय जो कई बार देखे गए किसी पुनरावृत्ति घटना के प्रत्येक संभावित परिणाम की आवृत्ति को दिखाने के लिए संयोजित किया जाता है।

सामान्य वितरण:

सामान्य वितरण, जिसे गॉसियन वितरण या "घंटी वक्र" के रूप में भी जाना जाता है, सबसे सामान्य आवृत्ति वितरण है। यह वितरण सममित है, जिसमें अधिकांश मूल्य केंद्र और दीर्घ पुच्छ तथा बाईं एवं दाईं ओर होती हैं। यह एक निरंतर वितरण है, जिसमें मूल्यों के बीच कोई अंतराल नहीं है।

तिरछा वितरण

जब एक सामान्य वक्र बाईं या दाईं ओर ढलान में होता है, तो इसे तिरछे वितरण के रूप में जाना जाता है। दीर्घ पुच्छ का स्थान– शीर्ष पर नहीं – यह आवृत्ति वितरण को इसका नाम प्रदान करता है। दाईं ओर एक दीर्घ पुच्छ को दाई ओर तिरछा या सकारात्मक तिरछा कहा जाता है, जबकि बाईं ओर एक दीर्घ पुच्छ को बाईं ओर तिरछा या नकारात्मक तिरछा कहा जाता है।

कर्टोटिस:

कर्टोसिस एक सांख्यिकीय माप है जिसका उपयोग पूच्छ या एक आवृत्ति वितरण के शिखर पर समूह के लिए डिग्री का वर्णन करने के लिए किया जाता है। चोटी वितरण का सबसे लंबा हिस्सा है, और पूच्छ वितरण के छोर हैं।​

कुर्टोसिस तीन प्रकार के होते हैं: मेसोक्यूरिक (मध्यककुदी), लेप्टोकर्टिक (तुंगककुदी), और प्लैटीक्यूरिक (सपाटककुदी)।

• मेसोकोर्टिक: वितरण जो मध्यम और ऊँची चोटी के साथ चौड़ाई में घटता है।
• लेप्टोकोर्टिक: वितरण पूच्छ में अधिक मान और माध्य के करीब अधिक मूल्य (यानी भारी पुच्छ के साथ तेजी से चरम पर)
• प्लैटिक्यूरेटिक: पूच्छ में कम मान और माध्य के करीब कम मान (यानी वक्र में एक सपाट शिखर है और हल्की पुच्छ के साथ अधिक फैलाव वाले स्कोर हैं)।

अतः, एक अनुसंधान डेटा की आवृत्ति वितरण जो एक सामान्य वितरण के समान आकार में सममित है, लेकिन केंद्र शिखर बहुत अधिक है, वह लेप्टोकोर्टिक (तुंगककुदी) है