Question
Download Solution PDFडिजिटल छवि प्रक्रिया, जिसमें एल्गोरिदम शामिल होते हैं जो छवि में अज्ञात पिक्सेल की जांच करते हैं और उन्हें प्राकृतिक समूहों या छवि में मौजूद समूह के आधार पर कई वर्गों में एकत्रित करते हैं, को __________ कहा जाता है।
Answer (Detailed Solution Below)
Detailed Solution
Download Solution PDF- डिजिटल रिमोट सेंस्ड इमेज आमतौर पर इमेजरी के प्रत्येक बैंड में प्रत्येक पंक्ति और कॉलम के प्रतिछेदन पर स्थित पिक्चर एलिमेंट्स (पिक्सल) से बना होता है।
- प्रत्येक पिक्सेल के साथ संबद्ध एक संख्या डिजिटल नंबर (डीएन) या ब्राइटनेस वैल्यू (बीवी) के रूप में जानी जाती है, जो एक दृश्य के भीतर अपेक्षाकृत छोटे क्षेत्र की औसत चमक को दर्शाती है। एक छोटी संख्या, क्षेत्र से कम औसत चमक को इंगित करती है और उच्च संख्या क्षेत्र के उच्च उज्ज्वल गुणों का संकेतक है
- अपर्यवेक्षित वर्गीकरण
- पर्यवेक्षित वर्गीकरण
- वर्गीकरण के आधार के रूप में अपर्यवेक्षित वर्गक प्रशिक्षण डेटा का उपयोग नहीं करते हैं।
- बल्कि, वर्गक के इस समूह में एल्गोरिदम शामिल हैं जो एक छवि में अज्ञात पिक्सल की जांच करते हैं और उन्हें प्राकृतिक मानों या छवि मानों में मौजूद समूहों के आधार पर कई वर्गों में एकत्रित करते हैं।
- यह उन मामलों में बहुत अच्छा करता है जहां किसी दिए गए कवर प्रकार में मान माप स्थान में एक दूसरे के समीप हैं, विभिन्न वर्गों में डेटा तुलनात्मक रूप से अलग होते हैं
- अज्ञात पहचान के पिक्सल को वर्गीकृत करने के लिए पर्यवेक्षित वर्गीकरण को सामान्य रूप से ज्ञात पहचान के नमूनों की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
- ज्ञात पहचान के नमूने वे पिक्सेल हैं जो प्रशिक्षण क्षेत्रों में स्थित हैं।
- इन क्षेत्रों के भीतर स्थित प्रशिक्षण नमूनों को पिक्सेल वर्गीकरण एल्गोरिदम को उचित सूचनात्मक वर्ग के लिए विशिष्ट वर्णक्रमीय मान निर्दिष्ट करने के लिए मार्गदर्शक के रूप में उपयोग होते हैं
छवि वर्गीकरण:
छवि वर्गीकरण का संपूर्ण उद्देश्य किसी छवि के सभी पिक्सेल को भूमि कवर कक्षाओं या थीमों में स्वचालित रूप से वर्गीकृत करना है। इसे दो में वर्गीकृत किया जा सकता है,
अपर्यवेक्षित वर्गीकरण:
अतः, विकल्प 3 सही उत्तर है।
पर्यवेक्षित वर्गीकरण:
Last updated on Jul 6, 2025
-> The UGC NET Answer Key 2025 June was released on the official website ugcnet.nta.ac.in on 06th July 2025.
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