एक शोधकर्ता टाइप- II त्रुटि करता है जब वह,

परिकल्पना परीक्षण में त्रुटियां

टाइप- I त्रुटि H₀ (नल परिकल्पना) को अस्वीकार करने से मेल खाती है जब H₀ वास्तव में सत्य होता है, और टाइप-II त्रुटि H₀ (शून्य परिकल्पना) को स्वीकार करने से मेल खाती है जब H₀ गलत है। इसलिए चार संभावनाएं पैदा हो सकती हैं।

1. अशक्त परिकल्पना सत्य है लेकिन परीक्षण इसे अस्वीकार करता है (टाइप- I त्रुटि)।
2. अशक्त परिकल्पना असत्य है लेकिन परीक्षण इसे स्वीकार करता है (टाइप- II त्रुटि)।
3. अशक्त परिकल्पना सत्य है और परीक्षण इसे (सही निर्णय) स्वीकार करता है।
4. अशक्त परिकल्पना झूठी है और परीक्षण इसे अस्वीकार करता है (सही निर्णय)

1) टाइप- I त्रुटि:

• एक परिकल्पना परीक्षण में, टाइप- I त्रुटि तब होती है जब शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाता है जब यह वास्तव में सच होता है। यही है, H₀ को गलत तरीके से अस्वीकार कर दिया गया है। उदाहरण के लिए, एक नई दवा के नैदानिक ​​परीक्षण में, शून्य परिकल्पना यह हो सकती है कि नई दवा वर्तमान दवा की तुलना में बेहतर नहीं है। यही है, औसतन दो दवाओं के बीच कोई अंतर नहीं है।
• टाइप- I त्रुटि तब होती है जब हम यह निष्कर्ष निकालते हैं कि दो दवाओं ने अलग-अलग प्रभाव पैदा किए जब वास्तव में उनके बीच कोई अंतर नहीं था। टाइप- I त्रुटि को अक्सर अधिक गंभीर माना जाता है, और इसलिए टाइप -2 त्रुटि से बचने के लिए अधिक महत्वपूर्ण है।
• टाइप- I त्रुटि की सटीक संभावना आमतौर पर अज्ञात है। यदि हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार नहीं करते हैं, तो यह अभी भी असत्य(टाइप- I त्रुटि) हो सकता है क्योंकि नमूना संभवतया शून्य परिकल्पना के मिथ्यात्व की पहचान करने के लिए पर्याप्त बड़ा नहीं हो सकता है (विशेषकर यदि सच्चाई परिकल्पना के बहुत करीब है)।

Important Points

2)टाइप- II त्रुटि

• एक परिकल्पना परीक्षण में,टाइप-II त्रुटि तब होती है जब शून्य परिकल्पना, H₀ को अस्वीकार नहीं किया जाता है जब यह वास्तव में असत्य होता है।
• उदाहरण के लिए, एक नई दवा के नैदानिक परीक्षण में, शून्य परिकल्पना यह हो सकती है कि नई दवा वर्तमान दवा की तुलना में बेहतर नहीं है; वहीं: औसतन दो दवाओं के बीच कोई अंतर नहीं है।
• टाइप- II त्रुटि तब होगी जब यह निष्कर्ष निकाला गया था कि दो दवाओं ने एक ही प्रभाव उत्पन्न किया है, अर्थात, औसतन दो दवाओं के बीच कोई अंतर नहीं है, जब वास्तव में उन्होंने अलग-अलग प्रभाव उत्पन्न किए थे।
• एक टाइप- II त्रुटि अक्सर नमूना आकार बहुत छोटा होने के कारण होती है।
• टाइप- II त्रुटि की संभावना को a के द्वारा दर्शाया गया है और लिखा गया है: P (टाइप- II त्रुटि) = a (लेकिन आमतौर पर अज्ञात है)।
• टाइप- II त्रुटि को दूसरी तरह की त्रुटि के रूप में भी संदर्भित किया जा सकता है।

इसलिए, एक अन्वेषक टाइप II त्रुटि करता है जब यह असत्य है तो एक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करता है