एक शोधकर्ता लिंग और मोबाइल फोन का उपयोग करने के बीच संबंध का अध्ययन करना चाहता है। इस अध्ययन के लिए एकत्र किया गया डेटा ______ होगा। 

चयनित नमूनों पर विभिन्न प्रकार के उपकरणों के प्रशासन के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा दो प्रकार के होते हैं।

मात्रात्मक डेटा:

• मात्रात्मक डेटा मापन के विभिन्न पैमानों की सहायता से सांकेतिक, क्रमिक, अंतराल या अनुपात का संख्यात्मक प्रणाली में एक अनुभवजन्य प्रसंग या घटना का वर्णन करता है।
• मापन के सांकेतिक पैमानों का उपयोग तब किया जाता है जब कुछ स्पष्ट रूप से ज्ञात विशेषताओं के आधार पर दो या अधिक श्रेणियों के बीच वस्तुओं का एक समूह विभेदित किया जाना होता है। उदाहरण के लिए, हम लिंग (पुरुष और महिला), राष्ट्रीयता (फ्रेंच और भारतीय), शिक्षा का प्रकार (औपचारिक और गैर-औपचारिक), आदि जैसे व्यक्तियों की श्रेणियां प्रदान कर सकते हैं। 
• मापन के क्रमिक पैमाने एक निरंतरता पर श्रेणियों की मदद से किए गए वस्तुओं के एक समूह के मात्रात्मक वर्गीकरण के अनुरूप हैं। उदाहरण के लिए, हम छात्रों को उनकी ऊँचाई के अनुसार निम्नतम से उच्चतम श्रेणी में क्षेणीगत कर सकते हैं।
• मापन का अंतराल पैमाने माप की समान इकाइयों पर आधारित है। इसमें एक दी गई विशेषता या विशेषता का एक छोटा हिस्सा शामिल होता है। उदाहरण के लिए, 60 और 61 के टेस्ट स्कोर वाले व्यक्तियों के पास एक विशेषता की मात्रा में अंतर 50 और 51 के स्कोर वाले व्यक्तियों के बीच माना जाता है।
• अनुपात पैमाना मापन का उच्चतम स्तर है। चूंकि यह पैमाना पूर्ण शून्य के अस्तित्व को मानता है, इसलिए इस प्रकार का मापन शैक्षिक और मनोवैज्ञानिक माप में लगभग न के बराबर होता है।
• इस प्रकार, मापन का डेटा सांकेतिक, क्रमिक, अंतराल और मापन के अनुपात में व्यक्त किया जाता है।
• दो प्रकार के मात्रात्मक डेटा हैं, जिन्हें संख्यात्मक डेटा के रूप में भी जाना जाता है: सतत और असतत। एक सामान्य नियम के रूप में, गणना असतत हैं और मापन सतत हैं। असतत डेटा एक गिनती है जिसे अधिक सटीक नहीं बनाया जा सकता है। आमतौर पर इसमें पूर्णांक शामिल होते हैं।
  • एक सतत डेटा समूह एक मात्रात्मक डेटा समूह है जो मापन के पैमाने का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें संपूर्ण संख्याओं के अलावा अन्य संख्याएं शामिल हो सकती हैं, जैसे दशमलव और भिन्न। सतत डेटा समूह में ऊंचाई, वजन, लंबाई, तापमान और उस तरह के अन्य मापन जैसे मूल्य शामिल होंगे। ये वे चीजें हैं जो भिन्नों और दशमलव में मापी जा सकती हैं।

Important Points

गुणात्मक डेटा:

• गुणात्मक डेटा में स्थितियों, घटनाओं, लोगों, संबंधों और देखे गए व्यवहारों के 'विस्तृत विवरण' शामिल होते हैं।
• ये डेटा उनके अनुभवों, दृष्टिकोण, विश्वास और विचारों के बारे में लोगों से "प्रत्यक्ष उद्धरण" के रूप में भी उपलब्ध होते हैं।
• प्रश्नावली, अवलोकनों और साक्षात्कारों के माध्यम से एकत्र किए गए मौखिक डेटा ज्यादातर प्रकृति में गुणात्मक होते हैं।
• दस्तावेजों, पत्राचार रिकॉर्ड, और केस इतिहास से 'आंशिक' या 'संपूर्ण अवतरण' भी गुणात्मक प्रकृति के डेटा के उदाहरण हैं।
• यह ध्यान दिया जा सकता है कि गुणात्मक प्रकृति के विस्तृत विवरण, प्रत्यक्ष उद्धरण और केस प्रलेखन अनुभवजन्य स्थितियों से अनिर्मित डेटा हैं।

डेटा वर्गीकरण

• इसे मोटे तौर पर प्रासंगिक श्रेणियों द्वारा डेटा को व्यवस्थित करने की प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया जाता है ताकि इसका अधिक कुशलता से उपयोग और संरक्षित किया जा सके। एक बुनियादी स्तर पर, वर्गीकरण प्रक्रिया डेटा का पता लगाना और पुनः प्राप्त करना आसान बनाती है।

इसलिए, एक शोधकर्ता लिंग और मोबाइल फोन का उपयोग करने के बीच संबंध का अध्ययन करना चाहता है। तो इस अध्ययन के लिए गुणात्मक डेटा एकत्र किया जाएगा।