Types of Measurement Scale MCQ Quiz in मराठी - Objective Question with Answer for Types of Measurement Scale - मोफत PDF डाउनलोड करा

मापनाच्या श्रेणीचा संदर्भ आहे ज्यामध्ये चल/संख्या परिभाषित आणि वर्गीकृत केली जाते. 

   प्रत्येक मापन श्रेणीमध्ये काही गुणधर्म असतात, जे विशिष्ट सांख्यिकीय विश्लेषणे वापरण्यासाठी योग्यता निर्धारित करतात.

Key Pointsमापनाच्या चार श्रेणी

1. मापनाची नाममात्र प्रमाण. ही मापनाची सर्वात निम्न पातळी आहे जेथे डेटा कोणत्याही परिमाणवाचक मूल्याशिवाय श्रेणींमध्ये विभागला जातो. नाममात्र डेटा हे अंतर्निहित क्रम किंवा संख्यात्मक महत्त्वाशिवाय डेटा पॉइंट्सचे लेबलिंग किंवा नामकरण करून वैशिष्ट्यीकृत आहे. उदाहरणांमध्ये रंग, लिंग, धर्म आणि व्यवसाय यांचा समावेश होतो.
2. मापनाची क्रमवाचक श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाची क्रमवारी किंवा क्रमवारी समाविष्ट असते, परंतु डेटा पॉइंट्समधील अंतराल समान असणे आवश्यक नाही. विशिष्ट वैशिष्ट्य किंवा गुणवत्तेवर आधारित डेटा विशिष्ट क्रमाने किंवा क्रमाने ठेवला जाऊ शकतो. उदाहरणांमध्ये शैक्षणिक पातळी, आर्थिक स्थिती आणि अक्षर श्रेणी समाविष्ट आहेत.
3. मापनाची मध्यांतर श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाचा समावेश असतो जो डेटा बिंदूंमधील समान अंतराने मोजला जातो, परंतु कोणतेही खरे शून्य बिंदू नाही. अंतराल डेटा मूल्यांमधील परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये सेल्सिअस किंवा फॅरेनहाइटमध्ये मोजलेले तापमान आणि मिनिट किंवा सेकंदात मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.
4. मापनाची गुणोत्तर श्रेणी: हा मापनाचा सर्वोच्च स्तर आहे, जेथे डेटा पॉइंट्स आणि खरा शून्य बिंदू यांच्यातील समान अंतराने डेटा मोजला जातो. गुणोत्तर डेटा परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या आणि मूल्यांमधील गुणोत्तर निर्धारित करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये वजन, उंची आणि सेकंद किंवा तासांमध्ये मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.

म्हणून, उच्च श्रेणी ते लोअर श्रेणीपर्यंतचा उतरता क्रम म्हणजे गुणोत्तर श्रेणी > मध्यांतर श्रेणी > क्रमवाचक श्रेणी > नाममात्र श्रेणी

मापनाच्या श्रेणीचा संदर्भ आहे ज्यामध्ये चल/संख्या परिभाषित आणि वर्गीकृत केली जाते. 

   प्रत्येक मापन श्रेणीमध्ये काही गुणधर्म असतात, जे विशिष्ट सांख्यिकीय विश्लेषणे वापरण्यासाठी योग्यता निर्धारित करतात.

Key Pointsमापनाच्या चार श्रेणी

1. मापनाची नाममात्र प्रमाण. ही मापनाची सर्वात निम्न पातळी आहे जेथे डेटा कोणत्याही परिमाणवाचक मूल्याशिवाय श्रेणींमध्ये विभागला जातो. नाममात्र डेटा हे अंतर्निहित क्रम किंवा संख्यात्मक महत्त्वाशिवाय डेटा पॉइंट्सचे लेबलिंग किंवा नामकरण करून वैशिष्ट्यीकृत आहे. उदाहरणांमध्ये रंग, लिंग, धर्म आणि व्यवसाय यांचा समावेश होतो.
2. मापनाची क्रमवाचक श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाची क्रमवारी किंवा क्रमवारी समाविष्ट असते, परंतु डेटा पॉइंट्समधील अंतराल समान असणे आवश्यक नाही. विशिष्ट वैशिष्ट्य किंवा गुणवत्तेवर आधारित डेटा विशिष्ट क्रमाने किंवा क्रमाने ठेवला जाऊ शकतो. उदाहरणांमध्ये शैक्षणिक पातळी, आर्थिक स्थिती आणि अक्षर श्रेणी समाविष्ट आहेत.
3. मापनाची मध्यांतर श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाचा समावेश असतो जो डेटा बिंदूंमधील समान अंतराने मोजला जातो, परंतु कोणतेही खरे शून्य बिंदू नाही. अंतराल डेटा मूल्यांमधील परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये सेल्सिअस किंवा फॅरेनहाइटमध्ये मोजलेले तापमान आणि मिनिट किंवा सेकंदात मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.
4. मापनाची गुणोत्तर श्रेणी: हा मापनाचा सर्वोच्च स्तर आहे, जेथे डेटा पॉइंट्स आणि खरा शून्य बिंदू यांच्यातील समान अंतराने डेटा मोजला जातो. गुणोत्तर डेटा परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या आणि मूल्यांमधील गुणोत्तर निर्धारित करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये वजन, उंची आणि सेकंद किंवा तासांमध्ये मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.

म्हणून, उच्च श्रेणी ते लोअर श्रेणीपर्यंतचा उतरता क्रम म्हणजे गुणोत्तर श्रेणी > मध्यांतर श्रेणी > क्रमवाचक श्रेणी > नाममात्र श्रेणी

मापनाच्या श्रेणीचा संदर्भ आहे ज्यामध्ये चल/संख्या परिभाषित आणि वर्गीकृत केली जाते. 

   प्रत्येक मापन श्रेणीमध्ये काही गुणधर्म असतात, जे विशिष्ट सांख्यिकीय विश्लेषणे वापरण्यासाठी योग्यता निर्धारित करतात.

Key Pointsमापनाच्या चार श्रेणी

1. मापनाची नाममात्र प्रमाण. ही मापनाची सर्वात निम्न पातळी आहे जेथे डेटा कोणत्याही परिमाणवाचक मूल्याशिवाय श्रेणींमध्ये विभागला जातो. नाममात्र डेटा हे अंतर्निहित क्रम किंवा संख्यात्मक महत्त्वाशिवाय डेटा पॉइंट्सचे लेबलिंग किंवा नामकरण करून वैशिष्ट्यीकृत आहे. उदाहरणांमध्ये रंग, लिंग, धर्म आणि व्यवसाय यांचा समावेश होतो.
2. मापनाची क्रमवाचक श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाची क्रमवारी किंवा क्रमवारी समाविष्ट असते, परंतु डेटा पॉइंट्समधील अंतराल समान असणे आवश्यक नाही. विशिष्ट वैशिष्ट्य किंवा गुणवत्तेवर आधारित डेटा विशिष्ट क्रमाने किंवा क्रमाने ठेवला जाऊ शकतो. उदाहरणांमध्ये शैक्षणिक पातळी, आर्थिक स्थिती आणि अक्षर श्रेणी समाविष्ट आहेत.
3. मापनाची मध्यांतर श्रेणी: मापनाच्या या स्तरामध्ये डेटाचा समावेश असतो जो डेटा बिंदूंमधील समान अंतराने मोजला जातो, परंतु कोणतेही खरे शून्य बिंदू नाही. अंतराल डेटा मूल्यांमधील परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये सेल्सिअस किंवा फॅरेनहाइटमध्ये मोजलेले तापमान आणि मिनिट किंवा सेकंदात मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.
4. मापनाची गुणोत्तर श्रेणी: हा मापनाचा सर्वोच्च स्तर आहे, जेथे डेटा पॉइंट्स आणि खरा शून्य बिंदू यांच्यातील समान अंतराने डेटा मोजला जातो. गुणोत्तर डेटा परिमाणवाचक तुलना करण्याच्या आणि मूल्यांमधील गुणोत्तर निर्धारित करण्याच्या क्षमतेद्वारे दर्शविला जातो. उदाहरणांमध्ये वजन, उंची आणि सेकंद किंवा तासांमध्ये मोजलेला वेळ यांचा समावेश होतो.

म्हणून, उच्च श्रेणी ते लोअर श्रेणीपर्यंतचा उतरता क्रम म्हणजे गुणोत्तर श्रेणी > मध्यांतर श्रेणी > क्रमवाचक श्रेणी > नाममात्र श्रेणी