Eigenvalues and Eigen Vectors MCQ Quiz in हिन्दी - Objective Question with Answer for Eigenvalues and Eigen Vectors - मुफ्त [PDF] डाउनलोड करें
Last updated on May 19, 2025
Latest Eigenvalues and Eigen Vectors MCQ Objective Questions
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 1:
माना
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 1 Detailed Solution
अवधारणा:
(i) एक वर्ग आव्यूह का ट्रेस = अभिलक्षणिक मानों का योग
(ii) एक वर्ग आव्यूह का सारणिक = अभिलक्षणिक मानों का गुणनफल
(ii) यदि आव्यूह की प्रत्येक पंक्ति के अवयवों का योग λ है, तो λ उस आव्यूह का एक अभिलक्षणिक मान है।
स्पष्टीकरण:
प्रत्येक पंक्ति के अवयवों का योग 4 है इसलिए 4 एक अभिलक्षणिक मान है।
A का ट्रेस = 1 - 2 - 3 = -4
det(A) =
(1): 4 एक अभिलक्षणिक मान नहीं है।
इसलिए विकल्प (1) गलत है।
(2): आव्यूह का ट्रेस = अभिलक्षणिक मानों का योग = 4 + 3 + 1 = 9 ≠ -4
इसलिए विकल्प (2) गलत है।
(3): आव्यूह का ट्रेस = 4 - 4 + √13 - 4 - √13 = -4
और A का सारणिक = 4(-4 + √13)(-4 - √13) = 4(16 - 13) = 12
अतः विकल्प (3) सही है।
(4): आव्यूह का सारणिक = 4 (-2 + 2√7)(-2 - 2√7) = 4(4 - 28) = -96
अतः विकल्प (4) गलत है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 2:
अव्युत्क्रमणीय आव्यूह A3 का एक आइगेन मान 7 है, तथा उसका सारणिक मान भी 7 है, तब Adj A का आइगेन मान है:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 2 Detailed Solution
व्याख्या:
Adj A का आइगेन मान = A का सारणिक / A का आइगेन मान = 7/7 = 1
विकल्प (3) सही है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 3:
निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए जहाँ X और Y वास्तविक प्रविष्टियों वाले nxn आव्यूह हैं, तो निम्नलिखित में से कौन सा/से सही है:
(A). यदि किसी वास्तविक व्युत्क्रमणीय आव्यूह P के लिए P-1XP विकर्ण आव्यूह है, तो Rn के लिए आइगेन सदिशों सहित एक आधार का अस्तित्व है।
(B). यदि X अलग-अलग विकर्ण प्रविष्टियों वाला विकर्ण आव्यूह है और XY = YX है, तो Y भी विकर्ण आव्यूह है।
(C). यदि X2 विकर्ण आव्यूह है, तो X विकर्ण आव्यूह है।
(D). यदि X विकर्ण आव्यूह है और सभी Y के लिए XY = YX है, तो
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 3 Detailed Solution
व्याख्या:
कथन (A):
यदि किसी व्युत्क्रमणीय आव्यूह P के लिए
एक आव्यूह तभी विकर्णनीय होता है जब आइगेन सदिशों के एक आधार का अस्तित्व हो
चूँकि P व्युत्क्रमणीय है, इसलिए P के स्तंभ X के आइगेन सदिश हैं।
इसलिए (A) सही है।
कथन (B):
यदि X भिन्न विकर्ण मानों वाला एक विकर्ण आव्यूह है और XY = YX है, तो Y भी विकर्ण होना चाहिए
मान लीजिए X है:
जहाँ
यदि XY = YX, तो इसका अर्थ है कि Y को विकर्ण के बाहर शून्य रखने के लिए बाध्य किया जाना चाहिए, अन्यथा गुणन ठीक से कार्य नहीं करेगा।
इसलिए Y भी विकर्ण होना चाहिए।
इसलिए (B) सही है।
कथन (C):
यदि
आइए एक उदाहरण लेते हैं:
यहाँ,
लेकिन X स्वयं विकर्ण नहीं है।
इसलिए (C) गलत है।
कथन (D):
यदि X विकर्ण है और यह प्रत्येक आव्यूह Y के साथ क्रमविनिमेय है, तो X तत्समक आव्यूह का गुणज होना चाहिए
यदि X विकर्ण है लेकिन I का गुणज नहीं है, तो कुछ आव्यूह Y होंगे जिनके लिए
केवल तत्समक
इसलिए (D) सही है।
सही कथन (A), (B) और (D) हैं।
अतः विकल्प (1) सही उत्तर है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 4:
जिसका अल्पिष्ठ बहुपद f(t) = t3 - 8t2 + 5t + 7 है, वह आव्यूह A है:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 4 Detailed Solution
अवधारणा:
1. एक एकगुणांकी बहुपद एक बहुपद होता है जहाँ अग्रग गुणांक (उच्चतम-कोटि पद) 1 होता है।
2. एक एकगुणांकी बहुपद के लिए:
सहचर आव्यूह है:
इस प्रकार, इस आव्यूह का अल्पिष्ठ बहुपद f(t) है।
व्याख्या:
एकगुणांकी बहुपद से संगी आव्यूह (
दिया गया बहुपद, घात 3 का एक एकगुणांकी बहुपद है:
सहचर आव्यूह है:
अंतिम स्तंभ में गुणांकों
C का अभिलक्षणिक बहुपद f(t) है।
C का अल्पिष्ठ बहुपद भी f(t) है।
यदि
तो
अतः विकल्प (3) सही उत्तर है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 5:
निम्नलिखित में से कौन सा/से सही है:
(A).
(B).
(C).
(D).
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही विकल्प चुनें:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 5 Detailed Solution
व्याख्या:
1. (A) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेन मान:
चूँकि दो अलग-अलग आइगेन मान हैं, इसलिए यह विकर्णनीय है।
सारणिक
⇒ A सही कथन है।
2. (B) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेनमान:
विकर्णनीयता की जाँच करें: न्यूनतम बहुपद
सारणिक 1 है, इसलिए यह व्युत्क्रमणीय है।
⇒ B सही कथन है।
3. (C) में आव्यूह:
आइगेनमान:
(A - I)x = 0 हल करें:
दूसरी पंक्ति से:
यह केवल एक आइगेनवेक्टर देता है:
इस प्रकार, कथन (C) गलत है।
4. (D) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेन सदिश ज्ञात करें।
⇒
यह
चूँकि दो रैखिक रूप से स्वतंत्र आइगेन सदिश हैं, इसलिए यह विकर्णनीय है, जो इस कथन का खंडन करता है कि यह अविकर्णनीय है।
साथ ही, सारणिक 0 है, जिसका अर्थ है कि यह अव्युत्क्रमणीय है, इसलिए कथन का वह भाग सही है।
चूँकि (D) का भाग गलत है (यह वास्तव में विकर्णनीय है), कथन (D) गलत है
⇒ (A) और (B) सही कथन हैं।
⇒ विकल्प (2) सही है।
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Eigenvalues and Eigen Vectors Question 6:
माना
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 6 Detailed Solution
अवधारणा:
(i) एक वर्ग आव्यूह का ट्रेस = अभिलक्षणिक मानों का योग
(ii) एक वर्ग आव्यूह का सारणिक = अभिलक्षणिक मानों का गुणनफल
(ii) यदि आव्यूह की प्रत्येक पंक्ति के अवयवों का योग λ है, तो λ उस आव्यूह का एक अभिलक्षणिक मान है।
स्पष्टीकरण:
प्रत्येक पंक्ति के अवयवों का योग 4 है इसलिए 4 एक अभिलक्षणिक मान है।
A का ट्रेस = 1 - 2 - 3 = -4
det(A) =
(1): 4 एक अभिलक्षणिक मान नहीं है।
इसलिए विकल्प (1) गलत है।
(2): आव्यूह का ट्रेस = अभिलक्षणिक मानों का योग = 4 + 3 + 1 = 9 ≠ -4
इसलिए विकल्प (2) गलत है।
(3): आव्यूह का ट्रेस = 4 - 4 + √13 - 4 - √13 = -4
और A का सारणिक = 4(-4 + √13)(-4 - √13) = 4(16 - 13) = 12
अतः विकल्प (3) सही है।
(4): आव्यूह का सारणिक = 4 (-2 + 2√7)(-2 - 2√7) = 4(4 - 28) = -96
अतः विकल्प (4) गलत है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 7:
अव्युत्क्रमणीय आव्यूह A3 का एक आइगेन मान 7 है, तथा उसका सारणिक मान भी 7 है, तब Adj A का आइगेन मान है:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 7 Detailed Solution
व्याख्या:
Adj A का आइगेन मान = A का सारणिक / A का आइगेन मान = 7/7 = 1
विकल्प (3) सही है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 8:
निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए जहाँ X और Y वास्तविक प्रविष्टियों वाले nxn आव्यूह हैं, तो निम्नलिखित में से कौन सा/से सही है:
(A). यदि किसी वास्तविक व्युत्क्रमणीय आव्यूह P के लिए P-1XP विकर्ण आव्यूह है, तो Rn के लिए आइगेन सदिशों सहित एक आधार का अस्तित्व है।
(B). यदि X अलग-अलग विकर्ण प्रविष्टियों वाला विकर्ण आव्यूह है और XY = YX है, तो Y भी विकर्ण आव्यूह है।
(C). यदि X2 विकर्ण आव्यूह है, तो X विकर्ण आव्यूह है।
(D). यदि X विकर्ण आव्यूह है और सभी Y के लिए XY = YX है, तो
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 8 Detailed Solution
व्याख्या:
कथन (A):
यदि किसी व्युत्क्रमणीय आव्यूह P के लिए
एक आव्यूह तभी विकर्णनीय होता है जब आइगेन सदिशों के एक आधार का अस्तित्व हो
चूँकि P व्युत्क्रमणीय है, इसलिए P के स्तंभ X के आइगेन सदिश हैं।
इसलिए (A) सही है।
कथन (B):
यदि X भिन्न विकर्ण मानों वाला एक विकर्ण आव्यूह है और XY = YX है, तो Y भी विकर्ण होना चाहिए
मान लीजिए X है:
जहाँ
यदि XY = YX, तो इसका अर्थ है कि Y को विकर्ण के बाहर शून्य रखने के लिए बाध्य किया जाना चाहिए, अन्यथा गुणन ठीक से कार्य नहीं करेगा।
इसलिए Y भी विकर्ण होना चाहिए।
इसलिए (B) सही है।
कथन (C):
यदि
आइए एक उदाहरण लेते हैं:
यहाँ,
लेकिन X स्वयं विकर्ण नहीं है।
इसलिए (C) गलत है।
कथन (D):
यदि X विकर्ण है और यह प्रत्येक आव्यूह Y के साथ क्रमविनिमेय है, तो X तत्समक आव्यूह का गुणज होना चाहिए
यदि X विकर्ण है लेकिन I का गुणज नहीं है, तो कुछ आव्यूह Y होंगे जिनके लिए
केवल तत्समक
इसलिए (D) सही है।
सही कथन (A), (B) और (D) हैं।
अतः विकल्प (1) सही उत्तर है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 9:
जिसका अल्पिष्ठ बहुपद f(t) = t3 - 8t2 + 5t + 7 है, वह आव्यूह A है:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 9 Detailed Solution
अवधारणा:
1. एक एकगुणांकी बहुपद एक बहुपद होता है जहाँ अग्रग गुणांक (उच्चतम-कोटि पद) 1 होता है।
2. एक एकगुणांकी बहुपद के लिए:
सहचर आव्यूह है:
इस प्रकार, इस आव्यूह का अल्पिष्ठ बहुपद f(t) है।
व्याख्या:
एकगुणांकी बहुपद से संगी आव्यूह (
दिया गया बहुपद, घात 3 का एक एकगुणांकी बहुपद है:
सहचर आव्यूह है:
अंतिम स्तंभ में गुणांकों
C का अभिलक्षणिक बहुपद f(t) है।
C का अल्पिष्ठ बहुपद भी f(t) है।
यदि
तो
अतः विकल्प (3) सही उत्तर है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 10:
निम्नलिखित में से कौन सा/से सही है:
(A).
(B).
(C).
(D).
नीचे दिए गए विकल्पों में से सही विकल्प चुनें:
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 10 Detailed Solution
व्याख्या:
1. (A) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेन मान:
चूँकि दो अलग-अलग आइगेन मान हैं, इसलिए यह विकर्णनीय है।
सारणिक
⇒ A सही कथन है।
2. (B) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेनमान:
विकर्णनीयता की जाँच करें: न्यूनतम बहुपद
सारणिक 1 है, इसलिए यह व्युत्क्रमणीय है।
⇒ B सही कथन है।
3. (C) में आव्यूह:
आइगेनमान:
(A - I)x = 0 हल करें:
दूसरी पंक्ति से:
यह केवल एक आइगेनवेक्टर देता है:
इस प्रकार, कथन (C) गलत है।
4. (D) में आव्यूह:
आइगेनमान:
आइगेन सदिश ज्ञात करें।
⇒
यह
चूँकि दो रैखिक रूप से स्वतंत्र आइगेन सदिश हैं, इसलिए यह विकर्णनीय है, जो इस कथन का खंडन करता है कि यह अविकर्णनीय है।
साथ ही, सारणिक 0 है, जिसका अर्थ है कि यह अव्युत्क्रमणीय है, इसलिए कथन का वह भाग सही है।
चूँकि (D) का भाग गलत है (यह वास्तव में विकर्णनीय है), कथन (D) गलत है
⇒ (A) और (B) सही कथन हैं।
⇒ विकल्प (2) सही है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 11:
यदि 3 x 3 आव्यूह के आइगेन मान 6, 5 और 2 हैं, तो (A-1)T का सारणिक क्या है?
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 11 Detailed Solution
अवधारणा:
1. n
2. यदि आव्यूह A के आइगेन मान a, b, c हैं, तो उसके परिवर्त के आइगेन मान समान होते हैं
और A-1 के आइगेन मान 1/a, 1/b, 1/c होते हैं।
व्याख्या:
मान लीजिए A एक 3 x 3 आव्यूह है जिसके आइगेन मान 6, 5 और 2 हैं,
A-1 के आइगेन मान क्रमशः
A-1 के परिवर्त के आइगेन मान
अब,
(A-1)T का सारणिक = उसके आइगेन मानों का गुणनफल
=
=
= 0.016.
इसलिए, विकल्प (4) सही उत्तर है।
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 12:
नीचे दो कथन दिए गए हैं
कथन I: यदि
कथन II: यदि λ, T का एक आइगेन मान है, जहाँ T एक व्युत्क्रमणीय रैखिक संकारक है, तो λ-1, T-1 का एक आइगेन मान है।
उपरोक्त कथनों के आलोक में, नीचे दिए गए विकल्पों में से सही उत्तर चुनें।
Answer (Detailed Solution Below)
Eigenvalues and Eigen Vectors Question 12 Detailed Solution
व्याख्या:
⇒ (2-
⇒
⇒
आइगेन मानों का योग 5 है
इसलिए कथन 1 असत्य है।
यदि T" id="MathJax-Element-848-Frame" role="presentation" style="position: relative;" tabindex="0">
T(v) = λv प्रतिस्थापित करने पर, हमें प्राप्त होता है:
इसलिए, कथन II सत्य है
इसलिए विकल्प 4 सही है।